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本周早些时候,新时代证券指出,10月A股已面临重要的季度反弹窗口,不过期间仍需要面临两个“坎”:一是国庆后受外围市场的影响,A股可能会出现一次调整。另一个进入11月后市场预期可能降温。该机构认为,第一个“坎”大概率能过去,第二个“坎”也有不小的概率能过去,由此可能带来季度级别的反弹。

虽然方便,但风险随之而来。允许第三方自动扣款,等于把支付大权交到了第三方手里,如果它“乱扣钱”怎么办?客户权益如何保护?《中国人民银行关于规范代收业务的通知(征求意见稿)》日前公开征求意见,进一步规范代收业务参与各方行为,防范业务风险,保障金融消费者的合法权益。

如果第三次融资也成功,并且三次募投项目均顺利达产,那么雄韬股份的将会是怎么样?按照此前的预期,公司营收将破百亿元,净利润超过十亿元。第三次融资是否顺利实施目前不得而知,不过可以看看前两次融资带来多少效益。理想很丰满,现实很骨感。截至2019年3月底,IPO募投项目累计亏损1.21亿元。雄韬股份解释:国家于2016年开始对铅酸电池行业开始征收4%的消费税,导致铅酸蓄电池生产成本增加。后因环保要求,2018年12月30日前,公司逐步将深圳生产基地铅酸蓄电池业务全部迁移至湖北子公司、越南子公司。期间产生较高的员工安置处理费用及迁移时所产生的物料、设备损耗,导致该项目无法达到承诺效益。

-----------------------------责任编辑:卢昱君还有不到半个月就到“双11”,相信不少人已经摩拳擦掌,而“双11”之前正是网络诈骗的高发期,一不小心就会中招。广州市民陈小姐喜欢在网上购物,某天一名自称是“淘宝客服”的人找到了她,说她账号有异常,现在帮她解决。

公开数据集掀起算法竞赛在谈NLP发展现状之前,我们先看一下斯坦福的SQuAD和微软MS MARCO两个机器阅读理解数据集。SQuAD是斯坦福大学于2016年推出的阅读理解数据集,也是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试,该数据集包含来自维基百科的536篇文章及共计十万多个问题。在阅读数据集内的文章后,机器需要回答若干与文章内容相关的问题,通过与标准答案对比来获取得分。这个数据集有两个评判标准:EM(Exact Match)代表完全匹配,即机器给出的答案和标准答案一样才算正确;F1代表模型的整体性能。

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